DOE试验设计案例：M机种ODD前墙的开合力改善-青年创业网

全因子实验设计是指所有因子及水平的所有组合都要进行至少一次的试验。

1. 分析：全因子设计是DOE方法体系中的典型代表，运用了两大统计功能：

方差分析：检测并区分组间误差与试验误差，借以确定因子的显着性 - 因子X对Y的影响；

回归分析：建立回归方程Y=f(x)进行方案选优。

2. 作用：最重要的目的是用于全面分析系统（产品或过程）中所有因子的主效应和交互作用，也是选优的有效工具。举例如下：

M机种因客户设计要求ODD前墙的开合力要求4+/-2kgf，因为产品是一个旋转结构，在生产过程中出现开合力大于6kgf，不良比例达到10%。

a.  明确质量改善和试验目的：稳定ODD前墙的开合力；

b.  选择响应变量（质量特性）：本例用开合力作为考察指标，是一个望目特性，越接近目标越好；

c.  确定因子及水平：工程人员分析认为影响的因子一共有12个，采用DOE设计的常用工具：假设检验，从12个因子中筛选出4个影响显着因子，根据技术分析，分别确定了两个水平：

d.  制定实验计划(选择正交表)及实验结果：

e.  建立模型，残差分析数据：

f.  利用回归分析，确定最优因子组合：

得出最优组合：

X1：123.8+/-0.15

X3：123.93+/-0.15

X7：4.55+/-0.13

X8：5.65+/-0.13

g.  设计效果确认：

结论：改善后开合力大小95%落在3.65-4.2 kgf之间，长期DPPM为4900，达到预期目标。