数实融合是中国版ChatGPT全球化的发力点

小编:鱼苗批发发布日期:2023-02-21浏览量:536
核心提示:最近的流量王者非ChatGPT莫属。自问世以来,它在短短两个月的时间内,获得全球1亿的月活用户,其受欢迎程度可见一斑。这让国内业

最近的流量王者非ChatGPT莫属。自问世以来,它在短短两个月的时间内,获得全球1亿的月活用户,其受欢迎程度可见一斑。这让国内业界看到了人工智能行业发展的新机遇,腾讯、京东、百度、科大讯飞等企业纷纷跟进,中国版ChatGPT呼之欲出。国内一些创投等机构仿佛看到了投资的新风口,开始调集资金入局。在这轮ChatGPT讨论热潮之下,我们也需要一些“冷思考”,不仅需要思考ChatGPT为何没有诞生在中国企业的怀抱中,更需要思考中国版ChatGPT该如何更好参与国际竞争,更好在全球市场立足。

正如人工智能产业60年发展历程所示,每一次技术革新都会让人们对人工智能抱有很高的期望,接着又迎来因满足不了过高期望而带来的失望。关于ChatGPT的出现,我们需要了解的是,其背后的生成式AI(Generative AI)技术获得了落地场景,机器人或程序给自己写代码的时代已经拉开帷幕,这将促进生成式AI技术与多种行业进一步融合,甚至重构一些行业的产业生态。这给中国企业在钻研生成式AI技术方面打开了思路,中国版ChatGPT可以拥有更广阔的商业化前景。而通向商业化前景的法门,就是促进数实融合。换句话说,中国版ChatGPT在数实融合方面做得如何,决定着它的生命力和国际竞争力。

从全球市场来看,全球科技巨头发展普遍面临着瓶颈,裁员成为家常便饭,目前这一趋势仍未见到有所改善的迹象。这不仅仅是经济周期或宏观经济环境恶化所导致的,也和这些企业产品结构息息相关。这些巨头推广维护产品的线上获客成本高,流量红利都已耗尽,转型重构迫在眉睫。ChatGPT在此时问世,固然提振了全球行业发展信心,但从其应用层面来看,还停留在聊天、写文章等层面,还未走向工业等更深层次领域。若沿着这条路走下去,ChatGPT也避免不了线上获客成本高、流量红利耗尽的结局。

试想一下,若谷歌等巨头开发出类似产品后,利用其已有的技术、数据和渠道做推广,ChatGPT这1亿月活用户又能算得了什么呢?由此可见,如果中国版的ChatGPT的研发目标只是满足于聊天、写文章等较浅层面,不加快融入到数实融合的浪潮中来,不仅有些杀鸡用牛刀,而且面对的是一片红海,甚至还会面临一些无法预判的法律合规风险。

中国版ChatGPT的立足之地可以在广大的细分行业领域去寻找。例如,我国在人脸识别、智能工厂、自动驾驶等方面已经走在世界前列,就可以继续发挥我国场景丰富的优势,走出一条研发ChatGPT的数实融合的新路径。正如我们所知,开发出ChatGPT并不是一件容易的事,仅从数据、投入成本方面,一般的中国企业都难以企及。但若中国企业聚焦到某一个细分领域,使得中国版ChatGPT并不是一个万能的工具,而是某个领域的“专家”,这将大大减少数据量和投入成本,起到降本增效的作用。

用好ChatGPT助力广大中小企业数字化转型,这将是中国科技企业“出圈”的另一条道路。中小企业数字化转型常常面临的问题便是“不会转、不能转、不敢转”。若论及原因,无外乎缺人才、缺技术、缺资金、缺服务等老生常谈。而如果中国科技企业有针对性地推出一款类似于ChatGPT的产品来帮助中小企业转型,或者为一个行业乃至一个企业“私人订制”一款ChatGPT,那必将满足众多的企业需求。

不仅如此,中国版ChatGPT还可以随着这些企业的全球化、国际化步伐而更好走向海外。中国对外贸易投资体量巨大,正在积极推进高质量共建“一带一路”,无论是在这些沿线国家开展业务的中国企业,还是当地企业,都存在着转型升级需求,中国科技企业可以借势将中国版ChatGPT推广到国际层面,以一个个务实案例夯实中国“一带一路”建设根基。这对于中国科技企业来说,不仅将打开ChatGPT的市场销路,获取商业场景,还将为提升中国企业整体竞争力作出贡献,促进中国经济高质量发展。

与美国企业相比,中国企业在庞大的数据、算力和人才方面具有一定的优势,但在芯片、操作系统、AI大模型等底层基础设施方面还有不足。中国科技企业只有针对性地用好生成式AI技术的特性来弥补短板,才能把握住ChatGPT带来的新一轮发展机遇。可以畅想一下,我们若专门开发一款ChatGPT用于制造芯片的某个薄弱环节,或许对突破“卡脖子”问题有所帮助。

最重要的是,中国企业要通过打造中国版ChatGPT来实现理念的转变。在数字经济时代,创新更需要开放来支撑。ChatGPT之所以能成为全球爆款产品,是因为它允许其他企业包括中国企业在其基础上做研发、改进,再反馈给它进行修正,从而形成良性循环。这样一来,全球的数据、人才、技术、资金都会向它靠拢。我们应该认识到,真正有价值的技术、数据、场景都蕴含在广大的实体经济企业当中,特别是在制造业中。因此,中国科技企业要实现全球化发展,不如从打造一个面向全球开放的,且重点是有利于数实融合的ChatGPT开始。


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