「核心提示」
大模型的出圈，再次引发全球对AI技术发展的广泛关注，AI会不会抢走我们的工作岗位？如果AI真是第四次工业革命，它会革了谁的命？实际上，生成式AI不仅会带来新的工作机会，也可以成为当代打工人的“灵感盲盒”。
在国内外大模型纷纷诞生的今天，人工智能技术全方面融入人们的工作生活。AI正重新定义人机交互、营销、客服、云服务等各行各业。
在这种颠覆式的创新之下，人们一方面看到了无限的未来可能，另一方面也引发了关于人类会不会被AI代替的讨论。前有心动网络创始人黄一孟透露，有游戏团队砍了原画外包团队；后有IBM宣称暂停招聘人工智能可以胜任的岗位，将用AI取代7800个工作岗位。
如果AI真是第四次工业革命，它会革了谁的命？
5月18日，在第七届世界智能大会开幕式上，百度CEO李彦宏发表了题为《大模型改变人工智能》的演讲。演讲中，李彦宏提到了几乎所有人都关心的问题——AI会不会抢走我们的工作？
李彦宏通过深入技术、纵观历史两条线，展望了未来AI参与下的新工作形式，解析了AI的进步与人类生活的关系。他认为，大模型并不会减少人类的工作机会。我们更应该担心的是创新的停止，这才是人类面临的最大威胁。
同时，李彦宏也举例，现在说一句“车水马龙”，AI就能根据语义生成各类相关的图片，给创作者带来更多灵感。
大模型会抢走你的饭碗吗？
关于人会不会被人工智能取代，李彦宏认为，可以从历史中找到答案。
从历史上来看，每一次工业革命都让一批工作岗位消失，但随之而来的是更多新的工作岗位，更高的效率和更好的生活。
在蒸汽机被发明出来后，从井下背水的工作被机器代替了，但是也产生了更多新的工作岗位。在蒸汽机发明后的100年内，全世界GDP的上涨趋势和人口增长速度超过了过去两千年的人类历史。
李彦宏说：“虽然有些工作机会没了，但是更多的机会出现了。人们工作效率的提升，可以养活更多的人，而每个人的生活又变得比以前更好了。”
在大会现场，李彦宏笑称：“从井下背水那个工作，真的不是什么好工作。”
这样的历史，其实在过去三次工业革命中一次又一次发生了。
100年前，内燃机发明后，马车夫的工作消失了，但跑满纽约第五大道的汽车，也带来了许多司机的工作岗位。
30年前，刚刚大学毕业的李彦宏发现，打字员的工作消失了，但也随着计算机时代的到来，诞生了程序员这个工作。
即使在担心被AI代替工作的今天，文心一言等大模型的诞生，同样拉动了AIGC创业潮，带来了新岗位的招聘需求。
拉勾招聘发布的《2023第一季度AIGC人才供需报告》显示，2023年3月，AIGC人才岗位需求量环比增加42%，其中平均薪资最高的AIGC算法工程工程师，有25%的招聘月薪在6.8万元以上，50%的招聘在4.4万元以上，75%的招聘在3.2万元以上。
而这一切的改变，都来自于大模型的诞生，如果说AI改变了人们的工作和生活，大模型则改变了AI。
首先，从技术的角度，在大模型、大数据、大算力的加持下，人工智能实现了“智能涌现”，之前是人们教给人工智能的技能，它可能会也可能不会，但现在人们没有教过AI的技能，它也能学会了。
其次，大模型重新定义了人机交互，从辨别式AI走向生成式AI。
“搜索引擎也是典型的辨别式人工智能，用户输入自己要找的东西，搜索引擎在全网进行匹配，找出哪一个网页，哪一段内容是用户需要的。”李彦宏说。
而生成式AI可以根据自然语言的输入，直接生成内容，这不但降低了使用的门槛，还极大地提高了工作效率，解放了人们的创造力。内容创作、客户服务、翻译等工作可能会被颠覆。在文心一言这样的大模型帮助下，每个人都更像六边形战士。
也就是说，随着人工智能的发展，很多专业的门槛被降低了，这反而可以让更多人更容易从事创造性的工作。
李彦宏表示：“它能给你一些感觉，给你一些创意，给你一个好的基础去发展你的思路。”
解放创造力之一的体现是，在大模型降世的半年里，已经有一批优秀的AI原生应用涌现出来，比如Notion、Jasper、DoNotPay。
类似的生产力解放，在过往只有三次工业革命可以比肩，而且总掀起增长奇迹。根据ARK数据预测，在未来，生成式AI可以让知识工作者的效率提升4倍，在AI渗透率达到100%的假设下，41万亿美元的AI技术将提高产出价值200万亿美元。
国际劳工组织称，到2030年，世界还需要设立6亿多个新的岗位，大部分的新岗位都将是来自创新产生的新产业。
面对一些人的AI焦虑，李彦宏总结道：“对于人类来说，最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反，我们停止创新，不发明、不创造、不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”
大模型让产业机会不断涌现
在大厂中众里寻他千百度，百度是唯一一个在AI四个层面全栈布局的大厂，这也让百度成为中国人工智能发展的重要推动者。
在人工智能时代，IT的技术栈发生方向性改变，从以前的芯片、操作系统、应用层三层结构变成芯片层、框架层、模型层、应用层四层结构。
百度在芯片层有做了十年之久的昆仑芯，目前已经有两代产品，几万片的部署，无论是公司内还是公司外，都在应用。昆仑芯第三代将在明年年初上市。
百度在框架层的飞桨是中国深度学习领域市场份额第一框架，在中国人工智能领域已经有了500多万开发者。
在模型层的文心大模型中，文心一言已经有200万用户排队，几十万家企业申请测试。此外，百度还布局了交通大模型、能源大模型等。
而应用层的话，像百度搜索等应用在国内也是行业内毫无疑问的头部产品。
全栈布局带给百度的优势是能够实现层层反馈，端到端优化。根据百度披露的数据，文心一言发布一个多月，推理服务已完成4次迭代，目前升级至3.5版本；模型推理效率提升10倍，推理成本降为原来的十分之一；推理性能提升50%，算力利用率提升一倍。
5月9日，面对上百家企业合作伙伴，百度智能云展示了正在内测的全球首个一站式企业级大模型生产平台“文心千帆”。文心千帆一方面可以提供大模型服务，帮客户改造产品和生产流程，另一方面企业也可以基于文心千帆，开发自己的专属大模型。
如今，文心大模型通过接入百度各业务的应用软件，在搜索引擎、云技术、智能驾驶等多个领域均有AI应用场景，目前每天通过数以十亿计的搜索请求进行AI训练，已经形成中文领域最为庞大数据库。
生成式AI也带来了想象力的解放。
在刘慈欣的小说《诗云》当中，外星文明用一个太阳系蕴含的能量来驱动的量子计算机，也无法穷尽所有诗歌。但今天好诗却越来越少了，这也是因为人们的想象力其实被看不见的束缚局限住了。
而生成式AI的创意却是脑洞大开的，越来越多生成式AI协助创作的艺术作品，也表明人们需要这样的脑洞。
李彦宏曾说过，大模型带来三大产业机会：一是新型云计算，二是行业模型精调，三是应用开发。
其中，第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS（模型即服务）。文心一言将根本性地改变云计算行业的游戏规则。之前企业选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务，未来，更多会看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、应用这四层之间的协同。
这都将带来新的一批就业机会，甚至改变命运的机会。
如果说如今的AI是第四次工业革命，主要目的是解放生产力，那么现在人们对于AI的焦虑也体现出，人们还需要一次针对AI的“文艺复兴”来解放思想，让人们意识到人工智能发展的目的不是超越人、取代人，而是解放人的创造力和生产力。
正如李彦宏在本届世界智能大会上说的，关掉创新引擎，不发明、不创造、不进步，才是人类最大的威胁。
本文为专栏作者授权创业邦发表，版权归原作者所有。文章系作者个人观点，不代表创业邦立场，转载请联系原作者。如有任何疑问，请联系editor@cyzone.cn。
