我是个搞投资的,为了追风AI,开始学python,决意和程序员打成一片。在互联网创始人里,我最佩服马化腾,因为他是程序员出身。刚过去的腾讯股东大会上,“老程序员”马化腾,讲了对AI的看法。
盖茨、马斯克,二个骨灰程序员成就了OpenAI。这两个码农读高中的时候就写代码赚钱改变了世界。
程序员思维和做线下商业的人,有巨大区别。程序员思维是:
1、问题导向;2、高效系统地解决问题;3、严谨;4、持续学习;5、创新和自我改进。
1999年,我在机房第一次摸电脑,加了隔壁机位上(女)同学的QQ。号码8位。现在,我每天最少8小时花在微信上,微信是我的第二大脑存放地。
个人认为,腾讯是为数不多靠纯粹的线上产品力,而非线下商业力,持续成功的公司。
所以,马化腾对AI的观点,我要字字嚼碎了读。
官方媒体里带引号的马化腾原话是:
“我们最开始以为AI是互联网十年不遇的机会,但是越想越觉得,这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。”(这简称——百年论。)
“对于工业革命来讲,早一个月把电灯泡拿出来,在长的时间跨度上来看是不那么重要的。”
“关键还是要把底层的算法、算力和数据扎扎实实做好,而且更关键的是场景落地,目前(我们)还在做一些思考。我感觉现在有很多公司太急了,感觉是为了提振股价,我们一贯不是这种风格。”
“发现哪些业务和过去的业务能产生1+1大于2的效益,用得上自己过去的经验并且能做到业内最好的水准,经常思考这个,会让自己的动力更足。”
以上带标点248字,字数不多,一共四个重点,斗胆说说我的看法。
AI是数百年一次的机遇
如果是别人说AI是百年机遇的话,我是不信的。我做风险投资,听够了百年一遇的画饼说辞。
但现在是马化腾,一个有工程师思维的严谨程序员、一个久经沙场的互联网老兵、一个不需要忽悠股价的人,说出这样惊人的话。(敬请注意,我没有必要拍马……)
不管你信不信,我本来就这么认为,只是现在更坚信了。
1000年前,印刷术发明了,有追求的人一定要学会写字读书,会认字的人就是人才。60年代小学生是高材生,现在的研究生满大街。未来不会用AI的人,大约等于文盲。
在百年机遇里,每个人能做什么,要做什么?
反正我已经可以用AI写文章、研究项目、写代码了。办公高效之选,惊艳所有人。
要创业的,大风已起。多年之后,就像回顾第一代互联网大厂都是1999年前后创办的一样。AI会把现在所有的商业形态都重做一遍。也会有新的AI原生应用。未来的AI大厂也必将都是2023年前后创办的。
要投资的,别顾虑宏观经济了。1999年前后也是资本寒冬,亚洲金融危机余威犹在,人民币基金还没几千万的子弹,不敢投资的结果是第一代互联网大厂被美元基金摘了果子。
AI创业成功率极低,是真正风险投资的游戏。创业者别找假VC、玩preIPO的投资人,他们没这么大的“胆儿”。
股民的“胆儿”倒是挺大。AI概念股,拿到了就偷着乐吧。当年的中石油,谁料到15年后靠“中特估”才看到解套的希望。很对,AI真的是“新经济中的石油”。
算法、算力、数据、场景是关键
算法上,国内十几家大厂都在推出大模型。有人自研,有人套牌。理论上,我明天就可以推出一个大模型——拿开源模型改头换面。
腾讯是这个领域最低调的一家公司,目前只推了一个面向大模型训练的新一代算力集群。QQ、微信的产品形态和聊天机器人、文字最近,腾讯却没说要做大模型。友商们做大模型都要算力啊。
有趣的是,国内公司急吼吼在大模型上追赶OpenAI,而OpenAI和谷歌担心的却是被开源模型要了老命。
开源社区正在围绕meta的LLaMA开源模型,快速构建和ChatGPT能力相当的大模型。斯坦福大学的Alpaca号称可以和ChatGPT竞争,任何人都可以用它复制出一个大模型,成本只要600美元。
OpenAI给自己的不开源找的理由是,GPT4太强大了,一旦开源,被坏人利用,电影里毁灭世界的大反派就此诞生。这是实话。
AI教父Geoffrey Hinton离职谷歌,他75岁,对毕生研究感到后悔,认为AI相当恐怖。
OpenAI的创始人强烈地、主动地要求政府监管。一家公司主动要求被监管,古今中外,几未听说。自从ChatGPT推出以来,所有的事件不用改编,都是好莱坞大片。
在美国国会针对人工智能监管的听证会现场,一个参议员用AI生成的模仿自己的假声说:“我们经常看到技术超过监管时会发生什么,会加深对个人信息的滥用、虚假信息泛滥和社会不公”。
旁边坐着的IBM首席隐私和信任官说:“人工智能制作出如此逼真的音频太神奇了,潜在应用是可怕的。”
AI生成的虚假内容侵犯他人隐私、侵犯版权是现实的威胁。AI孙燕姿爆火之后,会有人官司缠身。
在数据上,中文互联网的低质量重复文章、机器人和广告泛滥的结果,规范训练集的缺乏,让训练中文模型始终落后于英文。
我经常用微信读书这个APP,如果拿微信读书的浩瀚高质量电子书作为训练基础,是巨大的数据优势。几亿中国人每天泡在微信上,腾讯有机会掌握中国人最全面的数据。
大模型囊括公开信息,人人都有的东西,则不构成核心壁垒。我认为,最有价值的数据是每个人、每个公司的私有数据和私有信息。
这些信息可能是散见于互联网的公开信息,比如个人发布的公众号文章、个人博客、微博、公司网站,也可能是有限公开或不公开的文本、笔记、简历、个人喜好。
当把这些信息重新组织整理后,可以训练出每个人真正的私有模型,它可以存储你的沉淀和记忆,变成你的第二大脑。
在场景上,一个黑暗的事实是,AI已经快速向灰产、黑产、诈骗、色情渗透。这些恐怕是落地场景最快的地方。
作为正儿八经的投资人,我研究了很多国外的AI项目,目前还是以效率提升和工具类为主,具有共识的新场景尚未出现。
关于创新场景,我的上一篇文章《AI应用的真钱景》里的论述,现在仍不过时。
因此,马化腾说:不能急,场景还在想。
不能急,场景还在想
但是,腾讯在相关回答中提到:
“我们的团队正在计划一些有趣的产品……例如,它为我们的搜索提供了一个新的角度。再等一段时间,可能会在我们的服务中推出有趣的AI帮手。”
“一个有趣的AI帮手“,这点信息非常重要。非常值得猜测这个帮手会是什么。
不夸张地说,微信搜索已经是我的中文搜索第一选择。因为公众号的文章质量比泛互联网搜索的质量高。AI提供了新维度给Bing和谷歌搜索这样的专业搜索引擎。
微信搜索作为微信内部的一个小功能,会有什么不同于专业搜索引擎的新维度吗?
AI帮手也许是AI生成表情。比如,国外的personal.ai公司推出的全新AI及时聊天工具中,包含用文字生成图片表情的功能。你可以在聊天框中打入一行字:一个中年金融男在疯狂学代码的痛苦表情,它会生成这样的图片发送出去——
AI帮手也许把微信键盘的更多功能集成进入微信。微信键盘是一个包含语音识别、联想输入等AI能力的输入法,它转身就能变成AI助手。比如,它是不是可以根据上下文意思,生成更长的文本,或者自动组织语言、重新编辑我颠三倒四随便写的微信回复。
AI帮手也许是给公众号作者配上AI写作助手,也许是推一个官方微信号,加了它之后,可以和它聊天,就像和ChatGPT聊天一样。也许是很多。
在BAT及其他所有大厂中,只有微信和QQ是聊天界面,可以天然无缝地加入AI聊天机器人。当然,AI助手不一定是对话界面,不一定是微信全局使用的,也不一定是在微信里的工具,腾讯还有2B和很多其他业务。
微信的任何一个小的改动都谨小慎微,它的影响是从老妪到小孩,从白丁到院士的10亿人口。
腾讯的历史是一部靠产品力说话的历史。QQ不用推广就获得了大量用户,微信红包用一个小功能引爆了庞大的支付和金融服务市场。腾讯有用小功能撬动大商业的传统和能力。
想到这里,不说其他,有幸身逢百年一遇的创新产品,想起酝酿中的AI小助手,我兴奋得要急于吃瓜了。
先做增效的事情
马化腾说,发现哪些业务和过去的业务能产生1+1大于2的效益,用得上自己过去的经验并且能做到业内最好的水准,经常思考这个,会让自己的动力更足。
我在近期文章《大公司内卷GPT之战》中,讲了企业用AI增效的多个方面,这包括提高企业人力资源效能和优化企业流程两个主要方面。大白话就是,怎么用AI能让10个人干20个人的活,和让5步流程变3步。
我相信,增效是成熟大公司使用AI的第一步,也是他们现在最重要的工作。这个时间窗口在半年到一年左右。腾讯没想好场景,大量的初创公司更没想好,但他们光着脚闷头就干了。
在这半年到一年中,小公司有可能聚焦用户需求,做出颠覆式创新和AI原生的产品。这些小公司需要快速积累到某些壁垒和优势,为等待大公司的黑暗森林打击做好准备。
腾讯是互联网黑暗森林里的歌者级存在。即便如此,马化腾仍认为:好的公司不能包揽一切。
马化腾通过多年管理经验看到,要聚焦最擅长的领域,才能更好地发挥自己的价值,不能贪图利益,把宝贵的精力分散在其他人更专业的方面去抢一杯羹,专注才能最大化地发展自己的优势。
这体现了一种积极的学习态度和持续改进的理念。把一个代码写好,妥妥的程序员思维。经常性思考和反思,以便聚焦能发挥出最大动力的业务。这种态度对于任何个人或组织的成长都是至关重要的。
说句大话,持续学习,投身几百年一遇的历史机会,是当代青年的历史选择。虽然我已经是中年了,但我喜欢学习先进的东西,谁让我叫甄科学呢。
别看我只是个管基金的,但我也是一个基金行业的创业者。我投资了不少初创企业,也可能很快变成AI行业的联合创业者。
作为企业领导者,在快速变化的科技行业,不仅要解决目前的问题,还要看更大的长期目标。这种长远的视野使企业家能够在日常决策中保持冷静和理智。在百年机遇里保持理智最难得。
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