人工智能是全球科技发展的重要方向和新一代战略性新兴技术，人工智能产业创新人才的竞争力成为人工智能产业发展的重要指标。在中国互联网大会知识产权与创新发展论坛上发布的《中国人工智能产业创新人才竞争力报告（2023年）》显示，整体来看，人工智能的产业创新人才竞争力呈现出了强区域的效应，经济发达区域和头部企业已经成为人工智能创新人才的聚集地。
创新要靠人才。北京、深圳、上海、杭州、东莞等成为产业创新人才竞争力强市。这些区域的人工智能产业园在人工智能企业的鼓励和培育、高端人才引进等方面提出多项扶持政策，吸引了更多的国内外高科技人才加入，在创新成果、创新能力、技术和市场影响力等方面的提升速度明显。未来，随着智能制造、智能芯片、智能网联汽车、智慧医疗和智慧教育等重点产业发展，全面分析掌握人工智能人才分布、人才流向、核心技术创新能力和引领能力对我国人工智能技术参与国际竞争、人工智能产业蓬勃发展具有重要意义。
从技术趋势看，预训练大模型作为业界公认的迈向通用人工智能最可行路径，已成为国内外人工智能领域的研究热点。大模型是指具有大量参数和计算资源的机器学习模型，它们能够在处理复杂任务时提供更高的性能和表示能力。预训练大模型的研发需要强大的大数据、算力等基础设施，互联网头部企业在人工智能关键技术的积累为大模型的研究奠定了基础。根据人才竞争力模型评估，百度、腾讯、阿里、国家电网、平安、商汤、华为、京东、浪潮和中国移动等企业的人才团队的竞争力位于前列，其中百度位列第一。百度大模型研发团队在创新成果、创新能力和团队规模等指标上领先于国内其他企业，团队在大模型领域发明专利申请量和授权量也均领先于国内其他企业，反映了百度知识增强大语言模型的创新能力和知识产权储备。
腾讯去年曾披露混元人工智能大模型，该模型完整覆盖 NLP、CV、多模态等基础模型和众多行业/领域模型，有4个发明人团队进入竞争力TOP20。阿里云于今年4月公布大模型“通义千问”，拥有超过1000亿个参数，可以帮助用户在各种场景下提高效率、解决问题、创作文字、表达观点等，旗下2个支付宝发明人团队在人才竞争力评估进入TOP20。
“大模型已经成为国内人工智能头部企业新的发力点，在大模型领域里原有的人工智能头部企业，在人工智能基础技术，比如深度学习、自然语言处理方面奠定了大量的基础，未来在大模型方面具备更大的优势。”中国信通院知识产权与创新发展中心创新发展与成果转化研究部副主任张倩表示，大模型的创新发展需要落实到人才驱动上，形成有潜力、可依靠、最具持续性的发展优势。
