伴随“新基建”的热潮，AI和大数据的植入运营渐渐成为企业的“新常态”。如何让AI和大数据打通企业的任督二脉？近日，在“新基建、新引擎”云上会直播系列节目中，新奥集团高级副总裁、新氦类脑董事长徐刚和IBM数据与人工智能大中华区研发中心总经理朱辉为我们分享了AI大数据应用的再认知和未来发展趋势。
新冠肺炎疫情的爆发，引发了世界范围内的企业加速数字化升级的浪潮。国家发改委日前对以产业智能升级促进经济增长为目的的新基建进行了范围的界定，其中把人工智能和大数据列为同时跨越了信息基础设施和融合基础设施建设的两个领域的重点内容。人工智能、大数据产业在这一次的催生之下，必然会进入到一个快车道。
朱辉表示，在这一次疫情当中，大数据人工智能的算法进行了医疗资源分配优化，加速了新冠病人的诊断和治疗，对于确诊和疑似病例也进行了追踪和隔离，在评估局部区域的风险和制定相应的政策上面都有前所未有的突破，在这背后都离不开大数据和人工智能技术作为它基础的支撑点。如果没有大量的数据作为决策的依据，很难想像这一次新冠肺炎在整个控制和应对的力度上会有多大的影响。例如，健康码的背后就是医疗数据、交通数据、通讯数据、出入境管理数据、社区管理数据多种数据链融合对人的健康状况判断，这是一个非常典型的大数据应用场景。
徐刚表示，在疫情期间，由于人和人接触受限，大大启发了企业线下业务的线上化、智能化、自动化的需求，这其实对企业的数字化应变能力提出了很高的要求。第一，对敏捷性的要求特别高。所谓的敏捷新就是当有大量新的业务需求提出来的时候，线下的业务要搬到线上，业务模式、业务流程都需要改变时，需要有一个非常敏捷的交付体系来快速实现业务的需求。第二，其实对开放性的要求越来越高。其实人工智能有很多通用性人工智能，这种人工智能的开发不是让企业自己开发，而是企业怎么用一个开放的体系架构去引入第三方的人工智能组件，让后者在前者业务范围里面能够快速的得到实现。第三，对数据采集的要求不断的提高。
“在这次疫情中，越来越多的企业可能更加深刻的认识到，数字化程度越高的企业，碰到类似此次疫情或其他危机时，它的抗冲击能力、抗击打能力越强，也就是说它的竞争力会越强。”朱辉表示，未来，AI是否能在企业落地取决于一个企业内部对于数据的准备程度，如果数据的程度未能达到要求，数据平台的基础没有建设好，则企业大范围的推动任何一个AI的应用场景，让它融入到现有的业务流程当中去，都会是一件比较困难的事情。
对此，朱辉建议，企业级AI要走好这一条路，四个方面的工作一定要做：第一，整个企业的数据到底在哪儿，有什么样的数据？数据资产是什么，在哪儿？企业要心中有数；第二，企业需要有能力将数据整合到一个统一的企业级数据平台上；第三，要有合适的业务场景，合适的技术手段，对这些数据本身的梳理和分析要做好，这个梳理当中就有基于业务场景所需要的对数据质量进行提升，对数据质量进行预处理；第四，分析和算法的建立。找到了基于AI技术的解决方案之后，最后需要和现有的流程和业务体系、业务系统集成起来，才会产生结果。
